Prompt bruto → briefing detalhado
Extração de objetivo, usuário, escopo, restrições, dados, riscos e critérios de sucesso.
Continuação do Workshop Vibe Coding
Pare de pedir apenas código.
Pare de pedir apenas código.
Construa um sistema com a IA.
Aprenda o novo workflow do FutPythonTrader: uma ideia bruta vira especificação, PRD, tasks e execução assistida fase por fase com OpenCode, Codex, Superpowers e OpenSpec.
Módulo Bônus: Orquestração Avançada para Data Science e ML com agentes.
📅 05 e 12/09/2026
⏰ 8h às 12h
🎥 Ao vivo + gravações
🧩 Prompts incluídos
O workflow completo
Da intenção à entrega verificável
Briefing → PRD
Como produzir uma especificação que dê contexto suficiente sem engessar a solução.
PRD → plano e tasks
Quebra por fases, dependências, testes e entregáveis pequenos que a IA consegue concluir e validar.
Tasks → produto pronto
Implementação incremental, revisão humana, testes, correções e documentação da entrega.
Programa dos dois sábados
8 horas de prática orientada
SÁBADO · 05/09 · 8H–12H
Dia 1 — Plano de jogo: do contexto ao plano executável
- • Passo 1 — Preparar: setup e uso prático de OpenCode e Codex no projeto FutPythonTrader.
- • Passo 2 — Contextualizar: arquivos de contexto, regras do repositório e memória operacional.
- • Passo 3 — Especificar: engenharia de prompts para transformar uma ideia bruta em briefing detalhado.
- • Passo 4 — Estruturar: uso do OpenSpec para criar PRD, arquitetura e critérios de aceite.
- • Passo 5 — Planejar: uso do Superpowers para definir fases, tasks, dependências e checkpoints.
SÁBADO · 12/09 · 8H–12H
Dia 2 — Execução prática, qualidade e deploy
- • Passo 6 — Executar: OpenCode e Codex implementando o MVP fase por fase, com Superpowers, OpenSpec e checkpoints.
- • Agentes e trabalho paralelo com divisão de responsabilidades e controle de escopo.
- • Passo 7 — Validar e entregar: testes automatizados, depuração, revisão de código e segurança com IA.
- • Git, commits, revisão das mudanças, documentação e rastreabilidade da entrega.
- • Docker para empacotamento, validação do ambiente e deploy do MVP.
Módulo bônus · Caso prático avançado
Orquestração de tarefas de Ciência de Dados e Machine Learning com agentes, aplicada sem interromper o pipeline principal de desenvolvimento do MVP.
Lotes
1º lote
R$ 29,90
LOTE ATUAL
2º lote · último
R$ 49,90